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富士通人工智能图像识别软件——为制造现场装上“智慧之眼”

2018-08-15   富士通中国

随着机器人、工业自动机以及图像视觉检查应用的普及,制造现场的自动化程度越来越高。而在产线实现自动化的过程中,快速、准确应对生产中变化的图像识别处理应用必不可少。基于人工智能的图像识别技术能够对零件表面瑕疵,组装缺件、少件以及组装不到位等各种问题进行快速识别判断,同时保存所有判断履历,从而为质量改善分析提供依据。

然而,这样的图像识别程序往往需要专业工程师来进行编程。面对复杂的制造现场,即使专业人员也经常会遭遇各种困惑,例如:

  • 图像识别程序编程要花费大量工时
  • 制造现场环境多变,例如照明、个体差异、动作等,应用程序需要不断应对生产车间的变化
  • 产线运行中要求快速对应
  • 设定工序间外观检查设备的导入需要花费大量费用

为应对这些课题,富士通将多年的制造业实践经验与先进的AI技术相结合,采用全新的机器学习算法,打造了针对机器人、工业自动机的人工智能图像识别软件——工乐未来 COLMINA Service AI-Pro(以下简称"AI-Pro")。作为富士通制造业数字化平台工乐未来COLMINA的一部分,AI-Pro通过独特的图像识别算法,能够快速应对生产中的各种变化,在不增加工程师负担的前提下,高效实现图像识别程序的自动生成。

具体来说,AI-Pro拥有三大特长:

特长一:短时间内自动生成图像识别程序 

针对复杂的图像组合,AI-Pro能够通过简单操作,完成高精度识别程序。

特长二:环境应变强

针对不断变化的生产环境,AI-Pro可以通过让AI学习有缺陷的图像,从而快速冲减新图像的识别程序。

特长三:不需要专业“图像识别处理技能”

针对图像识别处理专业人才不足的问题,AI-Pro能够让不具备图像处理专业知识的人员也能完成稳定的识别程序。

利用这三大特长,AI-Pro在对机器人、工业自动机安装、组装工序中,能够实现直线边缘的识别,并为定义模板的匹配提供定位坐标;而在外观检查工序中,它能够对产品是否合格进行判定,从而提升生产检测效率,实时掌握产线的变化。在实际应用当中,富士通的小山工厂电子设备生产线在导入AI-Pro之后,识别程序的开发时间缩短了十分之一识别率维持在97%以上,电子零部件的生产效率得到了极大的提升,同时QCD(质量、成本、交货期)也得以改善。

点击链接,了解工乐未来 COLMINA Service AI-Pro的详细信息:http://www.fujitsu.com/cn/solutions/industry/manufacturing/smart-manufacturing/colmina/index.html​​​​

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