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人工智能挑战“高考”,可被八成日本大学录取

2017-06-07   富士通中国

今天是高考的第一天。富士通预祝广大莘莘学子考试顺利,心想事成!

与中国类似,日本的高考竞争也十分激烈,想考上好一点的大学也要付出巨大的努力。今天,我们来分享一个日本高考的”故事“,而这个故事的主人公是一名叫做“东robo君”的机器人。

在2011年 ,富士通与日本国立情报学研究所(NII)启动了一项科研项目,来自学术机构与企业的研究人员协作开发了一个AI系统,取名为“ 东robo君”,目标是使得该机器人在 2021 年前具备通过东京大学入学考试的认知能力。

这一项目的目的,就是评估机器人在认知能力方面与人类相比究竟能够走多远?而日本名列前茅的东京大学则是一个很好的评估标准。 来自富士通研究所的科研人员参与了该项目数学考试团队的研究工作。一般来说,一个提问与应答系统能够通过机器学习与自然语言识别技术来回答基于事实而相对简单的问题。但在解决更为复杂的数学问题时,就需要用到推理能力。

富士通与数学团队协作,并在2016年实现了数学考试成绩的重大突破。据判断,东Robo君有80%以上的可能性考入日本23所国立和公立大学及512所私立大学,其中包括东京圈和关西一些很难考的私立大学。在模拟东京大学复试的论述式考试中,理科数学的偏差值获得了76.2的好成绩,而这一分数已经超出了东京大学在数学科目上的入学标准。

“东robo君”背后的年轻团队(图片来源:Ashita-no-Community Lab, 摄影:川本 聖哉)

然而,在挑战日语与英语考试的最高水平方面,AI仍然面临着重大的挑战。这是因为AI技术还无法实现阅读并理解含义。尽管能够找到统计学上最合适的答案,但与人类相比,在认知上下文的能力方面还存在差距。因此,NII决定停止以目前的状态参加考试,今后将把研究重心转移到产业应用和提高初高中生的阅读理解能力上。

AI不是万能的,人类才是关键

东robo君的故事说明,AI并非无所不能。智能计算机擅长分析数字和文本统计数据,自动识别图像以及通过自然语言处理来响应语音查询。同时,由于计算能力与方法的进步,它们还能够很好地处理一些特定任务。例如,富士通的计算机视觉利用运行在 HPC 系统上的深度学习算法,能够自动识别整个城市高峰期的车辆与行人运动轨迹。但目前的 AI 系统还无法理解复杂的语境,而这正是人类所擅长的领域。
我们的大脑能够灵活地处理复杂的认知任务。但它仅消耗了如同一个普通灯泡一样的超低能量。我们的身体是一套错综复杂的系统。我们拥有情绪、直觉与创造力。 我们能够彼此建立开放式、社会性的关系,而非遗世独立。我们还能够在不知不觉中进行广泛的物理行动。所有这些都是由我们的大脑、身体与环境相互作用而实现的。
在这个数字化时代,我们坚信最为重要的一点就是将人置于万事万物的中心。是人类在选择未来,建立目标并实现创新。AI 的分析能力与人类的创造力是互补的。数字技术增强了人类的能力,实现了难以想象的突破。人类必须比以往更加接近我们的本性,重新挖掘我们独特的品质。
富士通 构建以人为本的智能社会
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